InotungamirwaSainzi

Kwemasvomhu Nhamba nokuti nyanzvi munzvimbo dzakasiyana

Kwemasvomhu nhamba ndeimwe chikuru zvikamu sayenzi zvakadai masvomhu, uye rinomiririra indasitiri rezvematambudziko nzira yakananga uye date kugadzira mitemo. Mune mamwe manzwi, izvozvo rinoongorora nzira nokudurura mapatani, izvo yo hombe akagadzirwa dzakafanana zvinhu kwakavakirwa zvavo mharidzo ongororo.

Chinangwa chechikamu chino ndechokuti kuvaka mukana ngakuite mitoo kana kusarudza chaiwo nezvokuva kusimukira zviitiko, yakavakirwa migumisiro yapihwa. Rinoshandiswa kurondedzera mashoko matafura, calculators, uye munda kuwirirana. Probabilistic mhando kashoma kushandiswa.

Kwemasvomhu nhamba zvinoshandiswa zvesayenzi. Somuenzaniso, zvakakosha kuti upfumi kugadzirisa mashoko pamusoro homogeneous akagadzirwa mananara uye zvinhu. Vangave zvigadzirwa, kutengeswa, nomudonzvo, mashoko pamusoro mari, uye zvichingodaro. D. Zvichienderana ari kwemasvomhu migumisiro zvakawanika, zvinokwanisika kuti govera nhamba nhamba, ongororo mashandiro uye nguva dzino, non-Numeric zvinhu zvakasikwa, multivariate kuongorora. Uyezve, achifunga rwevanhu uye yakananga (chokuita nokudzorerwa dependencies vachishandisa classifications, zvakabudiswa) dambudziko.

Vanyori mamwe mabhuku okuchikoro anoti dzidziso kwemasvomhu nhamba iri bazi fungidziro yokuti, vamwe - kuti yakazvimirira nesayenzi kuti ine yayo zvinangwa, zvinangwa uye nzira. Zvisinei, chero zvazvingava, kushandiswa kwayo kwazvo yakakura.

Saka, zvakajeka zvikuru kwemasvomhu nhamba kushandisirwa zvepfungwa. Kushandiswa kwaro chichabatsira nyanzvi kupembedza kodzero yetsvakurudzo zvirongwa, kuwana ukama pakati Data nokupfupisa kuti kudzivisa zvikanganiso zvakawanda kufunga uye zvakawanda. Zvinofanira kucherechedzwa kuti nechiyero chimwe mupfungwa chakajairika kana pfuma munhu pasina computational maitirwo ezvinhu kazhinji hazviiti. Izvi zvinoratidza kuti zvinokosha sayenzi zvinoda. Mune mamwe manzwi, zvinokwanisika kuti zita kunobva uye hwaro mukana dzidziso.

nzira tsvakurudzo, iyo inobva nokuongorora Statistical Data kushandiswa mune dzimwe nzvimbo. Zvisinei, zvinofanira kucherechedzwa kamwechete kuti mamiriro ayo sezvo kureva nzvimbo yacho yakasiyana hunhu akabva, nguva dzose chaiyo. Naizvozvo, zvikabatanidzwa kupinda imwe sainzi mumuviri kana socio-ezvoupfumi nhamba hazvina musoro. Mukuru zviri nzira iyi vari kuderedzwa kuti kuverenga imwe nhamba zvinhu hunoumba boka rimwe kana rimwe, uyewo kudzidza kuparadzirwa quantitative unhu uye nokushandisa mukana dzidziso kuwana avo kana zvimwe mhedziso.

Zvinhu kwemasvomhu Nhamba zvinoshandiswa munzvimbo dzakadai wefizikisi, nezvenyeredzi, uye zvichingodaro. D. Rinogona kunzi kukosha unhu uye parameters, hypotheses pamusoro masanga upi zvatariswa vari mienzaniso miviri, symmetry ari kuparadzirwa uye zvakawanda.

A chikuru basa reDare kwemasvomhu nhamba kuti kuitisa mharidzo kuongorora. Chinangwa chavo kazhinji pakuvaka zvakakwana nzira ngakuite uye pfungwa nekuongororwa. Pari chaizvo zvesayenzi ichi vane noruzivo rwemakombiyuta. Havagoni nyore chete zvikuru kuverenga kwacho, asi kuti pave simulation nokuda kubereka vana ivhu kana kudzidza suitability kwemigumisiro uchidzidzira.

Kazhinji, nzira kwemasvomhu nhamba kubatsira vafunga maviri: kana kutora inodiwa mutongo pamusoro pezvakaita kana zvivako zviri kuongororwa mashoko avo ukama, kana kuti kuratidza kuti vakawana zvabuda hazvisi zvakakwana kuti vafunga.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 sn.birmiss.com. Theme powered by WordPress.